मानव भूगोल में प्रणाली विश्लेषण- UPSC

इस लेख में, आप भूगोल वैकल्पिक यूपीएससी आईएएस परीक्षा के लिए मानव भूगोल में सिस्टम विश्लेषण पढ़ने जा रहे हैं।

मानव भूगोल में प्रणाली विश्लेषण

प्रणाली: जटिल संपूर्ण; एक प्रणाली परस्पर क्रिया करने वाली या परस्पर संबंधित संस्थाओं का एक समूह है जो एक एकीकृत संपूर्ण का निर्माण करती है।

विभिन्न वैज्ञानिकों द्वारा प्रणाली को अलग-अलग ढंग से परिभाषित किया गया है।

जेम्स के शब्दों में, एक प्रणाली को “एक संपूर्ण (एक व्यक्ति, एक राज्य, एक संस्कृति, एक व्यवसाय) के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो अपने भागों की परस्पर निर्भरता के कारण संपूर्ण रूप से कार्य करता है”।

यदि हम इस परिभाषा को स्वीकार करते हैं, तो यह कहा जा सकता है कि भूगोलवेत्ता इस विषय के आरंभ से ही प्रणाली अवधारणाओं के रूपों का उपयोग करते रहे हैं। हालाँकि, द्वितीय विश्व युद्ध के आरंभ तक भूगोलवेत्ताओं के लिए जटिल प्रणालियों का विश्लेषण करने हेतु कोई तकनीक विकसित नहीं हुई थी।

भूगोल एक पारिस्थितिकी तंत्र में सजीव और निर्जीव जीवों के जटिल संबंधों का अध्ययन करता है। तंत्र विश्लेषण, गतिविधि के संपूर्ण परिसर और संरचना का वर्णन करने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है। इसलिए, यह भौगोलिक विश्लेषण के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है क्योंकि भूगोल जटिल बहुभिन्नरूपी स्थितियों से संबंधित है।

यह अवधारणा (सिस्टम विश्लेषण) वनस्पति विज्ञान ( वॉन बर्टलान्फ़ी ) से उधार ली गई थी। भूगोल में, इसे चोर्ले ने (अपनी पुस्तक: सिस्टम एनालिसिस इन जियोग्राफी में) प्रस्तुत किया था ।

इसी लाभ के कारण बेरी और चोर्ले ने भौगोलिक समझ के लिए बुनियादी उपकरणों के रूप में प्रणाली विश्लेषण और सामान्य प्रणाली सिद्धांत का सुझाव दिया। चोर्ले (1962) के अनुसार , भौगोलिक अध्ययनों में प्रणाली विश्लेषण का बहुत महत्व है।

सिस्टम विश्लेषण के मुख्य लाभ हैं:

1. पृथक घटनाओं के बजाय प्रणालियों का अध्ययन करने की आवश्यकता है;
2. प्रणालियों को संचालित करने वाले बुनियादी सिद्धांतों की पहचान करने की आवश्यकता है;
3. विषय-वस्तु के साथ समानताओं से तर्क करने में मूल्य है; और
4. विभिन्न प्रणालियों को कवर करने के लिए सामान्य सिद्धांतों की आवश्यकता है।

सामान्य प्रणाली सिद्धांत

सामान्य तंत्र सिद्धांत की अवधारणा 1920 के दशक में जीवविज्ञानियों द्वारा विकसित की गई थी। लुडविग वॉन बर्टलान्फ़ी ने ही यह घोषित किया था कि जब तक हम किसी जीव का अध्ययन विविध संबद्ध भागों की एक प्रणाली के रूप में नहीं करेंगे, तब तक हम उस जीव के जीवन को नियंत्रित करने वाले नियमों को वास्तव में नहीं समझ पाएँगे। कुछ समय बाद उन्हें यह एहसास हुआ कि इस विचार को अन्य गैर-जैविक प्रणालियों पर भी लागू किया जा सकता है, और
इन प्रणालियों में विभिन्न विज्ञानों में कई समान विशेषताएँ थीं। एक सामान्य तंत्र सिद्धांत विकसित करना संभव था जो सभी विज्ञानों को समान विश्लेषणात्मक ढाँचा और प्रक्रिया प्रदान करता।

एक सामान्य प्रणाली, विभिन्न प्रणालियों का एक उच्च-क्रम सामान्यीकरण है जिसे अलग-अलग विज्ञानों ने मान्यता दी है। यह विज्ञानों को एकीकृत करने का एक तरीका है। इससे अनुसंधान में अंतःविषय दृष्टिकोण का विकास हुआ। दूसरे शब्दों में, सामान्य प्रणाली सिद्धांत, सामान्य मॉडलों का एक सिद्धांत है।

मेसारेविक की परिभाषा के अनुसार, सामान्य तंत्र सिद्धांत का संबंध केवल तंत्र विश्लेषण में समरूपता और सादृश्यता से ही नहीं है, बल्कि एक ऐसे सामान्य सिद्धांत की स्थापना से है जिसके द्वारा विभिन्न तंत्रों की विशेषताओं का अनुमान लगाया जा सके। इस प्रकार, यह तंत्र विश्लेषणात्मक अवधारणा के निगमनात्मक एकीकरण से संबंधित है।

सामान्य प्रणाली सिद्धांत एक एकीकृत पदानुक्रमित संरचना के भीतर व्यक्तिगत प्रणालियों और प्रणालियों के प्रकारों को जोड़ने के लिए एक ढाँचा प्रदान करता है। ऐसी संरचना इस मायने में उपयोगी है कि यह हमें विभिन्न प्रकार की प्रणालियों के बीच विद्यमान संबंधों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करती है; उन स्थितियों को स्पष्ट रूप से बताने में मदद करती है
जिनके तहत एक प्रणाली दूसरी प्रणाली के सन्निकट होती है, और उन प्रणालियों के प्रकारों की पहचान करने में मदद करती है जो हमारे लिए उपयोगी हो सकते हैं, भले ही हमने अभी तक उनसे मेल खाने वाली वास्तविक प्रणाली की पहचान नहीं की हो।

सामान्य तंत्र सिद्धांत को गणित और भौतिकी की एक नई अवधारणा के प्रकाश में समझा जा सकता है। इस अवधारणा को ‘साइबरनेटिक्स’ (ग्रीक शब्द ‘काइबरनेटे’ – ‘हेल्समैन’ से) कहा जाता है। साइबरनेटिक्स को प्रकृति और प्रौद्योगिकी में नियामक और स्व-नियामक तंत्रों के अध्ययन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। एक नियामक प्रणाली एक कार्यक्रम, एक निर्धारित कार्य-पद्धति का अनुसरण करती है जो एक पूर्वनिर्धारित संचालन को जन्म देती है। प्रकृति में, बहुत बड़ी संख्या में स्व-नियामक तंत्र होते हैं, जैसे शरीर के तापमान का स्वतः विनियमन। ये स्व-नियामक तंत्र कुछ सामान्य नियमों का पालन करते हैं और इन्हें गणितीय रूप से उसी प्रकार वर्णित किया जा सकता है। यद्यपि प्रकृति में विनियमन अत्यंत सटीक होता है, मानव समाज में यह दोषपूर्ण होता है।

साइबरनेटिक्स, कारण और प्रभाव के बीच स्पष्ट अंतर करने के बजाय, घटकों के बीच परस्पर क्रिया पर ज़ोर देता है। दो घटकों के बीच, कारणात्मक तंत्र दोनों दिशाओं में कार्य कर सकता है। प्रणाली के एक भाग से शुरू होने वाला एक आवेग, प्रणाली के अन्य भागों में कई आंशिक प्रक्रियाओं से होकर रूपांतरित होने के बाद, अपने मूल तक वापस पहुँच जाएगा। यह साइबरनेटिक सिद्धांत हमें सामान्य प्रणाली सिद्धांत के संचालन को समझने में सक्षम बनाता है।

किसी प्रणाली के अमूर्त स्वरूप पर तब ज़ोर दिया जाता है जब हम यह समझते हैं कि यदि किसी प्रणाली का विश्लेषण करना है, तो उसे ‘बंद’ होना होगा। एक खुली प्रणाली आसपास की प्रणालियों के साथ अंतःक्रिया और अंतर्संबंध स्थापित करती है, और इसलिए उसका विश्लेषण करना कठिन हो जाता है। सभी वास्तविक प्रणालियाँ (जैसे भूदृश्य) खुली प्रणालियाँ होती हैं। जब हम किसी प्रणाली का विश्लेषण करते हैं, तो हम उस प्रणाली के भीतर केवल सीमित संख्या में तत्वों और उनके बीच पारस्परिक संबंधों पर ही विचार कर सकते हैं।

ऐसे विश्लेषण में जिन तत्वों और संबंधों पर हम विचार नहीं कर पाते, उन्हें पूरी तरह से नज़रअंदाज़ कर देना चाहिए। हमें यह मानकर चलना होगा कि वे व्यवस्था को प्रभावित नहीं करते। किसी क्षेत्र के विश्लेषण में, हम निश्चित रूप से उन व्यक्तिगत प्रभावों और एकल तत्वों को ध्यान में रख सकते हैं जो भौगोलिक रूप से
पूर्वनिर्धारित क्षेत्र या क्षेत्र में स्थित नहीं हैं। अमूर्त व्यवस्था वैसे भी बंद ही रहती है क्योंकि हम इन तत्वों और संबंधों को अपने संकल्पनात्मक मॉडल में समाहित कर लेते हैं। व्यवस्था उस मॉडल का पर्याय नहीं है जिसे हमने उसके लिए बनाया है, और जिसे हमने समाहित करने या विचार करने के लिए चुना है।

दूसरे शब्दों में, हम किसी प्रणाली का अध्ययन तभी कर सकते हैं जब हम उसकी सीमाएँ निर्धारित कर लें। यह कोई गणितीय समस्या प्रस्तुत नहीं करता क्योंकि सीमाएँ स्वयं ही खींची जाती हैं जहाँ तक कुछ सीमाएँ सीमा के बाहर स्थित होती हैं, हालाँकि व्यावहारिक भौगोलिक अनुसंधान में उन तत्वों को चुनना इतना आसान नहीं होता। उदाहरण के तौर पर, हार्वे
एक ऐसी फर्म का वर्णन करते हैं जो एक अर्थव्यवस्था के भीतर आर्थिक परिस्थितियों के एक विशेष समूह के आधार पर कार्य करती है। जब हम एक बंद प्रणाली के रूप में फर्म के आंतरिक संबंधों और तत्वों का विश्लेषण करते हैं, तो हमें इन परिस्थितियों को अपरिवर्तनीय मानना ​​चाहिए। प्रणाली की सीमाओं का विस्तार इस प्रकार करना कि उस समाज में बदलते सामाजिक और राजनीतिक संबंधों को शामिल किया जा सके जिसका फर्म एक हिस्सा है, विश्लेषण के परिणाम को बदल सकता है। इसलिए, इस सरल मामले में भी, सीमाओं का निर्धारण समस्याएँ उत्पन्न करता है।

उन तत्वों के समूह की पहचान करके जो हमें लगता है कि वास्तविक प्रणाली का सबसे अच्छा वर्णन करते हैं ताकि वास्तविक स्थिति का मॉडल तैयार किया जा सके। उदाहरण के लिए, कई शाखाओं में कार्यरत एक बड़ी औद्योगिक कंपनी में, मुख्यालय और प्रत्येक शाखा कार्यालय उसके घटक तत्व बनते हैं।

गणितीय रूप से व्यक्त, प्रणाली में शामिल हैं:

A= (a1, a2, a3… an)
इस व्यंजक में एक तत्व a0 जोड़ा जाना चाहिए जो उस प्रणाली के परिवेश को दर्शाता है जिसके अंतर्गत फर्म कार्य करती है। फिर हम तत्वों के एक नए समूह का अनुमान लगा सकते हैं:

बी = (a0, a1, a2…an)

इसमें सिस्टम के सभी तत्वों के साथ-साथ एक अतिरिक्त तत्व भी शामिल है जो पर्यावरण का प्रतिनिधित्व करता है। फिर हम इन तत्वों के बीच संबंधों की जाँच कर सकते हैं। कंपनी का विश्लेषण करके हम देख सकते हैं कि क्या शाखाओं के बीच कोई संबंध हैं, और यदि हैं, तो किन शाखाओं के बीच। हम देख सकते हैं कि क्या संपर्क दोनों तरफ़ से होते हैं और संपर्क मॉडल क्या दर्शाता है।

इस प्रकार, एक प्रणाली में शामिल हैं:

(i) वस्तुओं की कुछ परिवर्तनशील विशेषताओं से पहचाने जाने वाले तत्वों का एक समूह
। (ii) वस्तुओं की इन विशेषताओं और पर्यावरण के बीच संबंधों का एक समूह ।

एक प्रणाली के अमूर्त निर्माण के गुण:

किसी प्रणाली की अमूर्त व्याख्या के कई महत्वपूर्ण लाभ हैं, जो नीचे दिए गए हैं:

1. किसी भी भौगोलिक क्षेत्र (परिदृश्य) में अनेक घटनाएँ होती हैं। सिस्टम विश्लेषण इस जटिलता को सरल रूप में कम करने का प्रयास करता है, जिससे इसे अधिक आसानी से समझा जा सके और मॉडल तैयार किए जा सकें।
2. उदाहरण के लिए, यह एक अमूर्त सिद्धांत प्रणाली के विकास की अनुमति देता है जो किसी एक विशेष प्रणाली या प्रणालियों के समूह से बंधी नहीं होती।
3. यह सिद्धांत हमें संभावित संरचनाओं, व्यवहारों, अवस्थाओं आदि के बारे में काफी जानकारी प्रदान करता है, जो संभवतः घटित हो सकती हैं।
4. यह हमें जटिल संरचनाओं के भीतर अंतःक्रियाओं से निपटने के लिए आवश्यक तकनीकी उपकरण प्रदान करता है।
5. प्रणाली सिद्धांत एक अमूर्त गणितीय भाषा से जुड़ा है, जिसका उपयोग ज्यामिति और संभाव्यता सिद्धांत की तरह, अनुभवजन्य समस्याओं पर चर्चा करने के लिए किया जा सकता है।

प्रणाली की संरचना:

पिछले अनुच्छेदों में ‘प्रणाली’ की परिभाषा दी गई है। इस परिभाषा के आधार पर, इसकी ‘संरचना’ पर विस्तार से चर्चा करना संभव है।

एक प्रणाली मूलतः तीन घटकों से बनी होती है :

• तत्वों का एक समूह;
• लिंक का एक सेट; और
• प्रणाली और उसके पर्यावरण के बीच लिंक का एक सेट।

प्रणाली  खुली या बंद हो सकती है , उदाहरण के लिए:

• खुली प्रणाली : पृथ्वी, महासागर, वन, वायुमंडल, आदि
• बंद प्रणाली : (यह शायद ही मौजूद है ) अंडमान और निकोबार जनजातियों की संस्कृति

समय के साथ प्रणाली में परिवर्तन, उदाहरण के लिए:

• पहले,  इस प्रणाली पर पर्यावरण और जानवरों का प्रभुत्व था
• आजकल,  व्यवस्था मानव द्वारा हावी थी

प्रणाली के प्रकार

एक खुली प्रणाली को “एक ऐसी प्रणाली के रूप में परिभाषित किया जाता है जो अपने पर्यावरण के साथ पदार्थ का आदान-प्रदान करती है, जिसमें आयात-निर्यात, इसके भौतिक घटकों का निर्माण और विघटन शामिल होता है।” एक खुली प्रणाली पदार्थ और ऊर्जा के आदान-प्रदान की अनुमति देती है।

बंद प्रणालियाँ अपने पर्यावरण से अलग-थलग मानी जाती हैं। इनमें पदार्थ या ऊर्जा का कोई आदान-प्रदान नहीं होता।

रूपात्मक प्रणालियाँ, प्रणालियों के घटक भागों के बीच संरचनात्मक संबंधों या परस्पर-सहसंबंधों का नेटवर्क हैं।

कैस्केडिंग प्रणाली ऊर्जा या द्रव्यमान के प्रवाह द्वारा अनुसरण किए गए पथ की व्याख्या करती है।

प्रक्रिया-प्रतिक्रिया प्रणालियों में कम से कम एक रूपात्मक और एक प्रपातीय प्रणाली का संबंध होता है। सरल शब्दों में कहें तो रूपात्मक संरचना उस प्रक्रिया से संबंधित होती है जो प्रपातीय प्रणालियों द्वारा सक्रिय होती है।

नियंत्रण प्रणालियाँ प्रक्रिया-प्रतिक्रिया प्रणालियाँ हैं, जहाँ भौगोलिक इकाइयों के संबंध में प्रमुख घटकों को कुछ खुफिया जानकारी द्वारा नियंत्रित किया जाता है।

एक प्रणाली के तत्व:

तत्व प्रत्येक प्रणाली, संरचना, कार्य और विकास के मूलभूत पहलू हैं। गणितीय दृष्टिकोण से, तत्व एक आदिम शब्द है जिसकी कोई परिभाषा नहीं है, जैसे ज्यामिति में बिंदु की अवधारणा। फिर भी, किसी प्रणाली की संरचना तत्वों और उनके बीच संबंधों का योग होती है। कार्य उन प्रवाहों (विनिमय संबंधों) से संबंधित है जो संबंधों में व्याप्त हैं। विकास संरचना और कार्य दोनों में परिवर्तन प्रस्तुत करता है जो समय के साथ हो सकते हैं।

किसी तत्व की परिभाषा उस पैमाने पर निर्भर करती है जिस पर हम उस प्रणाली की कल्पना करते हैं। उदाहरण के लिए, अंतर्राष्ट्रीय मौद्रिक प्रणाली को देशों को तत्वों के रूप में समाहित करने वाली अवधारणा के रूप में देखा जा सकता है; एक अर्थव्यवस्था को फर्मों और संगठनों से बनी प्रणाली के रूप में देखा जा सकता है; संगठनों को स्वयं विभागों से बनी प्रणाली के रूप में देखा जा सकता है; एक विभाग को व्यक्तिगत लोगों से बनी प्रणाली के रूप में देखा जा सकता है; प्रत्येक व्यक्ति को एक जैविक प्रणाली के रूप में देखा जा सकता है; इत्यादि। इसी प्रकार, एक कार यातायात प्रणाली का एक तत्व हो सकती है, लेकिन इसे एक प्रणाली का निर्माण करने वाली भी माना जा सकता है। इन उदाहरणों से स्पष्ट है कि किसी तत्व की परिभाषा उस पैमाने पर निर्भर करती है जिस पर हम उस प्रणाली की कल्पना करते हैं।

ऊपरी आरेख में सिस्टम A और सिस्टम B को इकाइयों के रूप में परस्पर क्रिया करते हुए दिखाया गया है, जहाँ प्रत्येक सिस्टम के भीतर छोटी-छोटी प्रणालियों की परस्पर क्रियाएँ होती रहती हैं। निचला आरेख सिस्टम A और B को निचले स्तरों पर परस्पर क्रिया करते हुए दिखाता है।

यह तय हो जाने के बाद कि किस पैमाने का उपयोग करना है, तंत्र-निर्माण में एक और समस्या यह है कि तत्वों की पहचान कैसे की जाए। पहचान करना विशेष रूप से कठिन होता है जब हम उन परिघटनाओं से निपट रहे होते हैं जिनका वितरण निरंतर होता है, उदाहरण के लिए, जब अवक्षेपण किसी तंत्र में एक तत्व बनाता है। पहचान उन तत्वों के साथ सबसे आसान होती है जो स्पष्ट रूप से अलग-अलग होते हैं, जैसे कि फार्म। लेकिन, गणितीय तंत्र सिद्धांत के दृष्टिकोण से, एक तत्व एक चर होता है।

इसलिए, यह निष्कर्ष निकलता है कि भौगोलिक संदर्भ में गणितीय तत्व का अनुवाद करने के लिए हमें तत्व को किसी व्यक्ति विशेष के गुण के रूप में समझना चाहिए, न कि स्वयं व्यक्ति के रूप में।

लिंक या रिश्ते:

सिस्टम का दूसरा घटक लिंक (संबंध)। किसी सिस्टम में वे लिंक जो उसमें मौजूद विभिन्न तत्वों को जोड़ते हैं, चित्र में दिखाए गए हैं-

ये ( संबंधों के प्रकार ) इस प्रकार हैं:

1. श्रृंखला संबंध.
2. समान्तर सम्बन्ध.
3. प्रतिक्रिया संबंध.
4. सरल यौगिक संबंध.
5. जटिल यौगिक संबंध

1. सरल श्रेणी संबंध – जहाँ एक तत्व स्वयं प्रभावित हुए बिना दूसरे को प्रभावित करता है।
उदाहरण – सिंचाई से उच्च कृषि उत्पादकता।

2. समानांतर संबंध – जहां तत्व एक दूसरे से प्रभावित होते हैं जैसे वर्षा, वनस्पति और जलवायु के बीच संबंध।

3. फीडबैक संबंध – फीडबैक वह है जिसमें तत्व अपने स्वयं के कार्यों से प्रभावित होते हैं।

यह (a) सकारात्मक प्रतिक्रिया और (b) नकारात्मक प्रतिक्रिया हो सकती है

उदाहरणार्थ – फलीदार पौधे और मिट्टी: (+ve प्रतिक्रिया)
नीलगिरी: (-ve प्रतिक्रिया)

4. सरल यौगिक संबंध – इसमें श्रेणी और समान्तर दोनों संबंध होते हैं।

• उदाहरण – सौर मंडल
  • प्रकाश ऊर्जा का पौधों के साथ एक श्रृंखलाबद्ध संबंध है
  • समानांतर गुरुत्वाकर्षण

5. जटिल यौगिक संबंध –

• सरल श्रेणी संबंध + समान्तर संबंध + प्रतिपुष्टि संबंध।
• सबसे सामान्य प्रकार – कोई भी जैविक प्रणाली या भौगोलिक प्रणाली वास्तव में जटिल यौगिक प्रणाली के रूप में पाई जाती है।
• उदाहरण – मानव शरीर, मेट्रो शहर

एक प्रणाली का व्यवहार

किसी प्रणाली के व्यवहार का अर्थ है तत्वों के अंतर्संबंध, एक-दूसरे पर उनका पारस्परिक प्रभाव। इसलिए, व्यवहार प्रवाह, उद्दीपन और प्रतिक्रियाओं, आगतों और निर्गतों आदि से संबंधित होता है। हम किसी प्रणाली के आंतरिक व्यवहार और पर्यावरण के साथ उसके व्यवहार, दोनों का परीक्षण कर सकते हैं। पूर्व व्यवहार का अध्ययन, प्रणाली के विभिन्न भागों में व्यवहार को जोड़ने वाले कार्यात्मक नियमों के अध्ययन के बराबर है। एक ऐसी प्रणाली पर विचार करें जिसके एक या एक से अधिक तत्व पर्यावरण के किसी पहलू से संबंधित हों। मान लीजिए कि पर्यावरण में परिवर्तन होता है। तो, प्रणाली का कम से कम एक तत्व प्रभावित होता है।

इन प्रभावित तत्वों का प्रभाव पूरे सिस्टम में तब तक प्रसारित होता रहता है जब तक कि सिस्टम के सभी जुड़े तत्व प्रभावित न हो जाएँ। यह पर्यावरण से प्रतिक्रिया के बिना एक सरल उद्दीपन-प्रतिक्रिया या इनपुट-आउटपुट प्रणाली का निर्माण करता है:

इनपुट को आउटपुट से जोड़ने के लिए व्यवहार को समीकरणों (नियतात्मक या संभाव्यात्मक) द्वारा वर्णित किया जाता है।

भौगोलिक प्रणाली

एक ऐसी प्रणाली जहाँ एक या एक से अधिक कार्यात्मक रूप से महत्वपूर्ण चर स्थानिक हों, उसे भौगोलिक प्रणाली कहा जा सकता है। भूगोलवेत्ता मुख्यतः उन प्रणालियों का अध्ययन करने में रुचि रखते हैं जिनके सबसे महत्वपूर्ण कार्यात्मक चर स्थानिक परिस्थितियाँ हैं, जैसे स्थान, दूरी, विस्तार, फैलाव, प्रति क्षेत्र इकाई घनत्व, आदि।

पिछले कुछ दशकों में, व्यवस्था दृष्टिकोण ने भूगोलवेत्ताओं का ध्यान आकर्षित किया है। चोर्ले ने भू-आकृति विज्ञान में चिंतन को एक खुली व्यवस्था के रूप में सूत्रबद्ध करने का प्रयास किया; लियोपोल्ड और लैंगबेन ने नदी-संबंधी व्यवस्थाओं के अध्ययन में एन्ट्रॉपी और स्थिर अवस्था का उपयोग किया, और बेरी ने स्थानिक रूप में संगठन और सूचना की दो अवधारणाओं का उपयोग करके “शहरों की व्यवस्थाओं के भीतर व्यवस्थाओं के रूप में शहरों” के अध्ययन के लिए एक आधार प्रदान करने का प्रयास किया।

भूगोल में, स्थिर या अनुकूली प्रणालियों का निर्माण आसानी से किया जा सकता है। किसी भौगोलिक प्रणाली को गतिशील बनाना कठिन है, इसके लिए हमें समय और स्थान को एक ही मॉडल में संयोजित करना होगा। मानचित्रीय अमूर्तन द्वारा स्थान को दो आयामों में व्यक्त किया जा सकता है। हम ऐसी प्रणाली के लिए एक संतोषजनक व्याख्या प्रस्तुत कर सकते हैं, लेकिन इसे समझना और उसका विश्लेषण करना बहुत कठिन है।

इनमें से कुछ समस्याओं का समाधान भौगोलिक मॉडल विकसित करके किया जा सकता है जिन्हें ‘नियंत्रित प्रणालियाँ’ (ऊपर चर्चा की गई) के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। नियंत्रित प्रणालियाँ उन नियोजन स्थितियों में विशेष रूप से उपयोगी होती हैं जहाँ उद्देश्य ज्ञात हो और आर्थिक भौगोलिक प्रणाली में इनपुट परिभाषित हो। अधिकांश मामलों में, हम कुछ इनपुट को नियंत्रित कर सकते हैं, लेकिन कुछ को नियंत्रित करना या तो असंभव है या बहुत महंगा है। उदाहरण के लिए, यदि हम कृषि उत्पादन को अधिकतम करना चाहते हैं, तो हम कृत्रिम उर्वरकों के इनपुट को नियंत्रित करने की स्थिति में हो सकते हैं, लेकिन हम जलवायु को नियंत्रित नहीं कर सकते।

इसलिए आंशिक रूप से नियंत्रित प्रणालियाँ अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। पर्यावरणीय परिस्थितियों के बारे में हमारे बढ़ते ज्ञान से हमें नियोजन और नियंत्रण प्रणालियों के विकास की आवश्यकता की सीमा का एहसास होता है। संभावित भविष्य की परिस्थितियों पर शोध में लगे कई वैज्ञानिकों को डर है कि
तकनीकी विकास और नियंत्रण के रूप में सकारात्मक प्रतिक्रिया तंत्र, जिसके कारण जनसंख्या, औद्योगिक उत्पादन आदि में घातीय वृद्धि हुई है, दीर्घकाल में प्रदूषण, भुखमरी और संसाधनों की कमी का एक नाटकीय संकट पैदा करेगा। इस तरह के संकट का एक कारण प्राकृतिक नकारात्मक प्रतिक्रिया तंत्रों का दीर्घकालिक दमन होगा।

सिस्टम विश्लेषण हमारे मॉडलों, संरचित विचारों के सिद्धांतों का एक उपयोगी व्यवस्थितकरण प्रदान कर सकता है, लेकिन व्यावहारिक शोध करते समय सिस्टम विश्लेषण और उसके गणितीय निहितार्थों का संदर्भ लेना आवश्यक नहीं है। उदाहरण के लिए, लौह अयस्क उत्पादन और व्यापार के विश्व मानचित्र को व्यवस्थित रूप से वर्णित किया जा सकता है
: तत्व उत्पादक और उपभोग केंद्र हैं, संबंध या संपर्क व्यापारिक रेखाएँ हैं, विभिन्न रेखाओं के साथ परिवहन किए गए लौह की मात्रा कार्य को दर्शाती है, और विशिष्ट समय अंतराल पर इन स्थितियों को दर्शाने वाले मानचित्र सिस्टम के विकास का वर्णन करेंगे। इसके अलावा, सिस्टम
दृष्टिकोण तकनीकी रूप से बहुत अधिक मांग वाला था, और शायद इसी कारण से इसने कम सक्रिय शोधकर्ताओं को आकर्षित किया।

प्रणाली विश्लेषण और सामान्य प्रणाली सिद्धांत दोनों की इस आधार पर आलोचना की गई है कि वे आंतरिक रूप से प्रत्यक्षवाद से जुड़े हैं, अर्थात, ये मानक मूल्यों (सौंदर्य मूल्यों, विश्वासों, दृष्टिकोणों, इच्छाओं, आशाओं और भय) को ध्यान में नहीं रखते हैं, और इस प्रकार किसी भौगोलिक व्यक्तित्व की वास्तविक तस्वीर नहीं देते हैं।

भौगोलिक अनुसंधान के विकास पर पूर्वगामी अनुच्छेदों में चर्चा की गई है। यह विकास के तीन विभिन्न चरणों से गुजरा है। विज्ञान के विकास में तीन व्यापक चरण शामिल हैं: (i) वर्णनात्मक, (ii) विश्लेषणात्मक, और (iii) भविष्यसूचक। वर्णन पहला और सबसे सरल चरण है; यह घटनाओं के वर्णन और मानचित्रण से संबंधित है। प्राचीन काल से लेकर अठारहवीं शताब्दी के मध्य तक भूगोल इसी चरण में था। विश्लेषणात्मक चरण एक कदम आगे बढ़ता है और व्याख्या की तलाश करता है और जो देखा गया है उसके पीछे छिपे नियमों की खोज करता है।

अलेक्जेंडर वॉन हम्बोल्ट का काल इसी चरण में आता है। इसी काल में घटनाओं के स्थानिक वितरण का विश्लेषण शुरू हुआ। विज्ञान के विकास का तीसरा चरण पूर्वानुमानात्मक चरण है। पूर्वानुमानात्मक चरण तक पहुँचने तक, नियमों का इतना गहन अध्ययन हो चुका होता है कि हम घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडलों का उपयोग कर सकते हैं। 19वीं शताब्दी के अंतिम दशकों में भू-आकृति विज्ञान और जलवायु विज्ञान के आगमन के साथ यह चरण आंशिक रूप से प्राप्त हुआ।

लेकिन, मानव भूगोल के क्षेत्र में वास्तविक उथल-पुथल द्वितीय विश्व युद्ध के बाद की घटना है। कई स्थानिक सिद्धांत प्रतिपादित किए गए हैं जो प्रकृति में पूर्वानुमानात्मक हैं, और इस प्रकार हम कह सकते हैं कि भूगोल अपने विकास के तीसरे चरण में प्रवेश कर चुका है। भूगोलवेत्ता
नियंत्रित प्रणालियों के लिए ऐसे मॉडल विकसित करने का प्रयास कर रहे हैं जिनका उपयोग भविष्य में विकास को दिशा देने के लिए किया जा सके। उपरोक्त चर्चा से स्पष्ट है कि भूगोलवेत्ता अब पूर्वानुमानात्मक चरण में प्रवेश कर रहे हैं।

सिस्टम विश्लेषण के गुण और दोष

गुण –

• सिद्धांतीकरण और मॉडल निर्माण को सिस्टम विश्लेषण द्वारा समर्थित किया गया है, इसलिए इसने अनुशासन का एक व्यवस्थित विश्लेषण प्रदान किया है।
• भूगोल संरचित विज्ञान बन गया।
• वर्णनात्मक भूगोल से वस्तुनिष्ठ भूगोल तक
• तर्कसंगत व्याख्या, वर्णन और वास्तविक प्रकृति को समझने के लिए सिस्टम विश्लेषण का उपयोग किया गया।

अवगुण –

• इसने भूगोल को स्थानिक विज्ञान या अंतरिक्ष ज्यामिति के रूप में स्थापित किया, जहां अंतरिक्ष का मापन, डेटा संग्रह और सर्वेक्षण महत्वपूर्ण हो गए।
• भूगोल संबंधी शिक्षा यांत्रिक हो गई और कुछ उद्देश्यों तक सीमित हो गई।
• सिस्टम विश्लेषण सामान्यीकरण और प्रत्यक्षवाद पर आधारित था, जो यह सुझाव देता है कि वास्तविकता वह है जो बोधगम्य है। इस प्रकार, अदृश्य चरों को त्याग दिया गया।
• इस प्रकार अदृश्य चरों को त्याग दिया गया।

सिस्टम विश्लेषण में, मानवतावाद और कल्याण दृष्टिकोण को अस्वीकार कर दिया गया क्योंकि मानवीय भावनाओं और उसकी निर्णय लेने की प्रक्रिया को मापना असंभव है।